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Innovación Fiscal en tus manos

¿Cómo se crea una DIARI?

La creación de una DIARI en una entidad como la Contraloría General implica un proceso estructurado que abarca diversas etapas, desde la concepción de la idea hasta la implementación y operación efectiva. A continuación, detallo los pasos típicos en este proceso:

Documento

Definición de un Modelo Analítico en el contexto de una DIARI

Es un insumo estratégico y una herramienta analítica avanzada diseñada para transformar grandes volúmenes de datos públicos en información procesable que oriente a la toma de decisiones oportunas.

Documento
Sede de la Contraloría

Dirección de Información, Análisis y Reacción Inmediata,(DIARI), dependencia de la Contraloría General de Colombia creada con ocasión del Acto Legislativo 004 de 2019, reglamentada por los decretos 2037 de 2019 y 403 de 2020. Su propósito modernizar y mejorar los procesos de vigilancia fiscal mediante la incorporación de herramientas tecnológicas y enfoques innovadores.

FUNCIONES Y OBJETIVOS
DE LA DIARI

 

CONTEXTO DE CREACIÓN

Responde a las necesidades identificadas en cuanto a la modernización del control fiscal y los constantes avances tecnológicos además de propender en la atención oportuna de atención de emergencias y situaciones críticas que afecten el patrimonio estatal, como se mencionó en la evolución. A través de esta dirección, se busca optimizarla vigilancia en el manejo de los recursos por quienes ostentan la condición de gestor fiscal, acorde con la definición consagrada en el artículo 3 de la ley 610 de 2000 - vigente.

La DIARI representa un cambio significativo en la manera en que se ejerce la vigilancia fiscal en Colombia, permitiendo un enfoque más proactivo y eficiente en la administración y manejo del recurso público y la prevención de riesgo por irregularidades en dicha gestión.

En resumen, la DIARI es una dependencia de la Contraloría colombiana, orientada a transformar la vigilancia del ejercicio fiscal mediante el uso eficiente de la tecnología y una reacción oportuna ante desafíos en la gestión de los recursos públicos.

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Formulario de Madurez en Datos

¿Cómo crear una DIARI?

Metodología de Desarrollo para Modelos Analíticos

INSTRUMENTO DE EVALUACIÓN DE MADUREZ EN DATOS

Este documento presenta un marco estructurado para diagnosticar el nivel de madurez en el uso, gestión y explotación de los datos dentro de una organización. El objetivo es identificar la posición actual de la entidad en un modelo de madurez y orientar acciones de mejora hacia una cultura organizacional data-driven.

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Contexto


La madurez en el manejo de datos se entiende como la capacidad de una organización para capturar, gestionar, analizar y aprovechar la información en la toma de decisiones. Diferentes modelos, como el Data Management Maturity (CMMI), el Analytics Maturity Model (Gartner) y el modelo de TDWI, permiten clasificar a las organizaciones en niveles que van desde la gestión inicial y reactiva de datos, hasta el uso avanzado y estratégico basado en inteligencia artificial y analítica prescriptiva.
La evaluación de la madurez no solo permite un diagnóstico, sino que también orienta una hoja de ruta para evolucionar progresivamente desde prácticas básicas hacia un modelo integral de gobernanza y analítica de datos.
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Niveles de Madurez

  • Nivel 1 – Inicial: Uso fragmentado de datos en silos, herramientas básicas.
  • Nivel 2 – Repetible: Procesos básicos definidos, bases de datos centralizadas.
  • Nivel 3 – Definido: Gobernanza y calidad de datos, uso de BI, decisiones tácticas.
  • Nivel 4 – Avanzado: Modelos estadísticos y machine learning, integración de datos.
  • Nivel 5 – Optimizado: Cultura data-driven, decisiones prescriptivas, innovación.
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Instrucciones de Uso

Responda cada ítem del cuestionario utilizando la siguiente escala Likert:
  • 1 = No implementado
  • 2 = Implementado parcialmente
  • 3 = Implementado en algunas áreas
  • 4 = Implementado en la mayoría de áreas
  • 5 = Totalmente implementado en toda la organización
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Formulario de Evaluación

Gestión básica de datos

1. Los datos se almacenan en archivos individuales sin integración.

2. Existen silos de información entre áreas de la organización.

3. Hay responsables definidos de captura y almacenamiento de datos.

4. Se aplican procesos básicos de calidad de datos (validaciones, estandarización).

Gobernanza y organización

5. Existe un marco formal de gobernanza de datos con roles claros.

6. Se aplican políticas de calidad, seguridad y protección de datos.

7. Se gestionan datos de forma centralizada (Data Warehouse, Data Lake).

8. La dirección utiliza reportes e indicadores confiables para decisiones tácticas.

Análisis y explotación de datos

9. Se usan herramientas de Business Intelligence para reportes y tableros.

10. Se desarrollan modelos estadísticos o de machine learning.

11. Se integran datos internos con externos (clientes, mercado, open data).

12. Los análisis de datos influyen en decisiones estratégicas.

Cultura y estrategia data-driven

13. La cultura organizacional está orientada a decisiones basadas en datos.

14. Se aplican modelos prescriptivos (IA, optimización, simulación).

15. Los datos son considerados un activo estratégico (ej. monetización, innovación).

16. Se mide el impacto de decisiones basadas en datos y se realimenta el ciclo.

Resultado nivel de madurez

Marco normativo y legal para la creación de una DIARI

Delimitación de un Sistema de Información para una DIARI

Estrategias de Reacción Inmediata en la DIARI

Estrategias de Mejora Continua en la DIARI

MARCO NORMATIVO Y LEGAL PARA LA CREACIÓN DE UNA DIARI

La Dirección de Información, Análisis y Reacción Inmediata (DIARI) es una dependencia estratégica dentro del control fiscal moderno. Esta guía integra elementos conceptuales y aplicados del marco normativo necesario para implementar una DIARI, tomando como referencia el caso colombiano, considerado una experiencia pionera en América Latina. A continuación, se expone el paso a paso normativo, estructural y operativo, basado en la reforma constitucional de 2019, y en las prácticas adoptadas por la Contraloría General de la República de Colombia.

Cronología DIARI

DOCUMENTACIÓN

Libro: DIARI y el control fiscal en la era de las nuevas tecnologías
Capítulo 1. La DIARI y el uso de tecnologías para el nuevo modelo de control fiscal
Capítulo 2. Seguridad de la información, arquitectura e infraestructura de tecnologías de la información
Capítulo 3. Geomática, clave para la vigilancia y el control fiscal de los recursos públicos en Colombia

Capítulo 4. Inteligencia artificial y modelos analíticos: experiencias y retos para fortalecer el control fiscal y la participación ciudadana
Capítulo 5. Derechos humanos, nuevos retos y horizontes del control fiscal

Recomendaciones para Replicabilidad

  • Asegurar un marco constitucional y legal claro que respalde el control concomitante y preventivo.
  • Definir reglamentación técnica y organizativa para una estructura flexible y moderna.
  • Conformar las unidades que la integran de forma robusta, con tecnología adecuada y talento capacitado.
  • Contar con procesos y procedimientos, claramente definidos para cada una de las unidades que conforman la dirección.
  • Documentar y publicar protocolos operativos simples, claros y trazables.
  • Impulsar cultura de gobernanza de datos y responsabilidad en el manejo de información.

DELIMITACIÓN DE UN SISTEMA DE INFORMACIÓN PARA UNA DIARI

La base operativa no es solo tecnología, sino una estructura que permita transformar información en decisiones oportunas para un ejercicio de control y vigilancia fiscal optimo. En esta sección se explicará de forma clara y accesible, los componentes claves de una Dirección desde su creación propósito, herramientas, infraestructura talento humano y gobernanza de datos que la regirá.

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ESTRATEGIAS DE REACCIÓN INMEDIATA EN LA DIARI

Constituyen la acción dentro del mecanismo de seguimiento permanente apara ejercer vigilancia sobre el manejo de los recursos públicos, atendiendo las nuevas atribuciones que le otorgo la reforma constitucional, en el sentido de realizar un ejercicio preventivo y concomitante en tiempo real (AL04 de 2019 y Decreto 403 de 2020).

Estrategias de reacción inmediata - planificación con notas adhesivas
Paso a Paso
Paso 1

Acciónes de reacción inmediata

Activación del mecanismo de seguimiento permanente en tiempo real, en la aplicación del nuevo ejercicio de vigilancia fiscal (preventivo y concomitante), su insumo lo conforman las alertas resultado de los modelos analíticos, previo insumo recopilado por la Unidad de Información.

Dicha labor realizada por el grupo de análisis de información, correspondiente a posibles riesgos y/o incumplimientos de proyectos, programas o contratos en atención a las necesidades básicas de la población.

La tarea del grupo de reacción inmediata consiste en lograr desentrabar, las circunstancias que han impedido la culminación de la obra en el tiempo establecido y poder determinar la viabilidad en la entrega de la misma a los beneficiarios, esta tarea no implica coadministrar.

Paso 2

Acciones de intervención en territorio

La Unidad de Reacción Inmediata (URI) despliega un equipo interdisciplinario que se comunica directamente con los responsables de los proyectos y si da a lugar acude al sitio de ejecución para contrastar el estado actual de los proyectos y obras. Esta verificación permite activar acciones que faciliten la solución oportuna de los riesgos identificados.

Las acciones pueden incluir:

  • Gestionar la reactivación de obras detenidas sin justificación técnica, a través de diálogo directo con las entidades ejecutoras.
  • Verificar la entrega efectiva de bienes y servicios priorizados, como alimentación escolar, dotaciones, obras de infraestructura o equipamientos.
  • Coordinar con entidades del orden nacional o territorial para superar obstáculos administrativos, contractuales o técnicos que estén retrasando la ejecución.

Estas acciones se desarrollan en plazos cortos, con un enfoque de intervención temprana y soporte técnico, orientado a facilitar la ejecución eficiente de los recursos públicos; el enfoque es preventivo y concomitante.

Cuando en el ejercicio de campo se identifican señales que podrían indicar una afectación grave o un incumplimiento con posibles consecuencias jurídicas, la DIARI documenta los hallazgos y los remite a las instancias competentes, en cumplimiento de su rol como actor técnico de reacción temprana y acompañamiento institucional.

Paso 3

Resultados

Como parte de las acciones adelantadas por la Unidad de Reacción Inmediata, en desarrollo del seguimiento permanente, se identifica de manera clara los resultados de este, calificándolos en beneficios cualitativos y cuantitativos en pro de la satisfacción de las necesidades básicas de la comunidad; es de señalar que el cualitativo da lugar a mejorar la percepción de confianza en las instituciones y determinar posibles riesgos en el manejo de los recursos públicos.

Paso 4

Valor pedagógico y transparencia

Estas estrategias solo funcionan cuando existe una coordinación fluida entre las áreas internas de la DIARI (información, análisis y reacción) y con actores externos, como ministerios, gobernaciones, entidades ejecutoras o fondos de inversión.

Esta articulación permite que las alertas se traduzcan en acciones rápidas, viables y sostenibles, evitando que el control fiscal quede limitado a informes sin consecuencias prácticas.

Paso 5

Coordinación interinstitucional

Los resultados obtenidos a través de las diferentes unidades que conforman una DIARI, constituyen coadyuban para una gestión fiscal optima y eficiente, dado que promueven una cultura de prevención y acción oportuna, acompañada del control social.

De igual manera al interior del ente de control, estos se materializan en insumos para el ejercicio de control fiscal posterior y selectivo, así como también para los diferentes procesos de responsabilidad fiscal que se determine iniciar.

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ESTRATEGIAS DE MEJORA CONTINUA EN LA DIARI

Modelo medio de Comunicación - Redes Sociales

Despliega en un entorno dinámico de operación basado en la recolección y procesamiento automatizado de noticias a través de scraping de Google News y otras fuentes abiertas. La que se integra en bases estructuradas de la DIARI y se procesa mediante scripts en Python y SPSS Modeler; su resultado se visualiza en tableros en Power BI Report Server, disponibles públicamente para consulta en línea, lo que garantiza transparencia y acceso abierto reflejen en tiempo real las dinámicas de la agenda pública y política del país.

Uso eficiente de recursos disponibles

La implementación de una DIARI no solo requiere tramite ante el legislativo, sino además contar con los recursos necesarios para su implementación. No obstante lo anterior las entidades que pretenden su creación, pueden desarrollar ejercicios analíticos previos con bases de datos públicos disponibles, licencias institucionales entre otros.

Establecimiento de alianzas estratégicas

La colaboración con universidades, centros de investigación, organismos multilaterales y empresas tecnológicas permite fortalecer las capacidades de la DIARI. Estas alianzas son clave para:

  • Acceder a conocimiento especializado y actualizado.
  • Incorporar metodologías avanzadas de análisis de datos.
  • Apoyar procesos de formación del talento humano.
  • Escalar tecnológicamente sin depender exclusivamente de recursos internos.

Democratización del conocimiento

Una estrategia efectiva para maximizar el impacto de una DIARI, es democratizar los resultados con las diferentes áreas institucionales a través de tableros de control, interactivos y actualizados, que permita a los funcionarios, interpretar la información, realizar contraste de variables, generando alertas como insumo para el ejercicio de vigilancia y control fiscal.

Sistematización de buenas y malas prácticas

El decreto 403 de 2020 que reglamento el acto legislativo 04 de 2019, en su titulo VIII articulo 74, establece la obligación por parte del ente de control fiscal superior de la conformación de un banco de buenas y malas prácticas, con el fin de evaluar la gestión y resultados de los sujetos de control, este ejercicio, fortalece la toma de decisiones, evitando la reincidencia de conductas indebidas así como para la evaluación de estrategias e insumos en los criterios de riesgo para los modelos analíticos.

Alineación con planes estratégicos institucionales

Con el propósito de garantizar la sostenibilidad de una DIARI, esta debe estar alineada con los principales planes, programas y proyectos del ente de control fiscal superior; sus objetivos productos y líneas de acción deben ser coordinados y contar con procesos y procedimientos claros en sus diferentes actividades.

Una Diari, como dependencia de una entidad debe contar con su misión, visión y objetivos acordes con la política establecida por la alta dirección.

Metodología para la creación de un modelo

Fases en el desarrollo y ejecución de un modelo

Equipo técnico e infraestructura especializada

Modelos analíticos en fase inicial con fuentes de datos abiertos

METODOLOGÍA PARA LA CREACIÓN DE UN MODELO

La creación de un modelo dentro del marco de una DIARI (Dirección de Información, Análisis y Reacción Inmediata) se basa en una metodología rigurosa que garantiza la pertinencia conceptual, la solidez analítica, la funcionalidad operativa y el valor estratégico del modelo como insumo para la toma de decisiones. Esta metodología combina criterios de análisis institucional, ciencia de datos, ingeniería de software, gobierno del dato y gestión del conocimiento.

A continuación, se describen sus fases fundamentales:

Analítica y tableros
Paso 1

Identificación y priorización de la necesidad pública

Cada modelo se origina en una necesidad concreta de control o seguimiento:

Puede responder a una denuncia ciudadana, una línea estratégica del ente de control, una política pública prioritaria o una sospecha de uso inadecuado de recursos. La priorización considera el impacto social, la recurrencia del problema y la viabilidad de detección a partir de fuentes de datos disponibles. Además, permite definir anticipadamente qué tipo de control se busca potenciar (preventivo, concomitante, posterior o selectivo).

Paso 2

Definición del alcance, propósito pedagógico y objetivos analíticos

En esta fase se establece el objetivo del modelo en términos técnicos, por ejemplo:

Predecir anomalías, clasificar riesgos, estimar cumplimientos, se define el público destinatario de los resultados (unidades de control) y se desarrollan las hipótesis analíticas y pedagógicas. Esto incluye los criterios de alerta y de información.

Paso 3

Mapeo y caracterización de fuentes de información

Se identifican las fuentes de datos estructurados y no estructurados que pueden alimentar el modelo:

Bases de datos, archivos, hojas de cálculo, datos abiertos, imágenes y documentos no estandarizados. Estas fuentes provienen de entidades que administran o ejecutan recursos públicos, más allá de las entidades gubernamentales tradicionales. Se analizan sus estructuras, periodicidades, campos y metadatos, y se determina su interoperabilidad.

Paso 4

Procesamiento, trazabilidad y gobierno del dato

Los datos son extraídos, transformados y cargados (ETL) siguiendo un flujo estructurado:

Este proceso incluye verificación de integridad, normalización, trazabilidad documental, auditoría de calidad y catalogación en plataformas.

Paso 5

Diseño técnico del modelo

Con base en los objetivos, se seleccionan los algoritmos apropiados (clasificadores, regresores, árboles de decisión, redes neuronales, entre otros), se determinan las variables independientes y dependientes, se formulan las reglas de negocio y se estructuran los notebooks de desarrollo. Se documentan los supuestos, restricciones y lógicas de cálculo en sistemas como DevOps, asegurando reproducibilidad y claridad técnica.

Paso 6

Entrenamiento, calibración y evaluación del modelo

El modelo es entrenado con datos históricos, utilizando técnicas como validación cruzada y grid search para optimizar parámetros. Se evalúa su precisión, sensibilidad, especificidad, área bajo la curva ROC, y se cuantifican los falsos positivos y negativos. Esta fase incluye talleres con expertos temáticos para validar la coherencia de las alertas generadas y su relevancia operativa.

Paso 7

Implementación operativa y puesta en producción

Una vez validado, el modelo se integra a la infraestructura de la DIARI, con ciclos de ejecución definidos (diarios, semanales, mensuales) y canales de salida (tableros de control, informes automatizados, alertas en tiempo real). Se establecen mecanismos de control de versiones, respaldo y continuidad del servicio.

Paso 8

Monitoreo continuo, retroalimentación y mejora evolutiva

El modelo es evaluado periódicamente con nuevos datos. Se ajustan variables, se redefinen umbrales de alerta según cambios del entorno, y se documentan incidencias. Se promueve la mejora continua a través de ciclos de retroalimentación con usuarios internos y externos, asegurando la vigencia del modelo y su capacidad de anticipar riesgos de forma dinámica.

Paso 9

Componentes de formación y apropiación social del conocimiento

La metodología incluye el diseño de materiales pedagógicos (infografías, tutoriales, cursos) y estrategias de comunicación (visualizaciones, narrativas de datos) para facilitar la comprensión, apropiación y uso de los modelos por parte de actores clave. Esto garantiza que el conocimiento generado sea útil, replicable y sostenible en distintos contextos institucionales.

Nota adhesiva

Esta metodología integral transforma los modelos analíticos en herramientas dinámicas, creadas de manera colaborativa, respaldadas por evidencia y adaptadas a contextos cambiantes. Con su sólida base técnica, enfoque educativo y orientación al control preventivo, concomitante, posterior y selectivo, los modelos contribuyen a intervenciones institucionales más eficientes, transparentes y orientadas al servicio del interés público, con el objetivo último de anticipar riesgos y detener posibles escenarios de detrimento patrimonial.

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Fases en el desarrollo y ejecución de un modelo

El proceso de desarrollo y ejecución de un modelo en el marco de una DIARI responde a una ruta operativa detallada, con fases claramente diferenciadas que articulan múltiples equipos y competencias. A continuación, se expone el paso a paso según la práctica institucional vigente:

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Fase 1
Fase 2
Fase 3
Fase 4
Fase 5
Fase 6
Fase 7
Fase 8
Fase 9
Fase 10
Fase 1

Concertación de la necesidad

Una vez identificada una problemática o línea de seguimiento institucional, el equipo realiza una concertación del modelo que se desea crear.

  • Reuniones entre analistas, técnicos y usuarios institucionales.
  • Delimitación del alcance del modelo.
  • Construcción de la pregunta guía: ¿qué se quiere detectar y por qué?
  • Definición del tipo de modelo (predictivo y/o descriptivo).
Fase 2

Diseño del diccionario de datos

Con la necesidad clara, se define el diccionario de datos necesario. Este documento contiene:

  • Las variables requeridas.
  • Sus tipos y formatos.
  • Periodicidad y granularidad esperada.
  • Fuentes que los proveerán (sectorizadas o no sectorizadas).
  • En caso necesario, se desarrollan mesas técnicas con las entidades proveedoras de la información para revisar, ajustar y validar conjuntamente la estructura del diccionario de datos.
Fase 3

Recolección y canalización de datos

  • Si los datos provienen de entidades sectorizadas, se hace seguimiento a su envío conforme a resoluciones.
  • Si provienen de entidades no sectorizadas, se usa la aplicación APPUI.
  • Todos los datos ingresan al sistema de gestión y pasan por un proceso de validación automatizado.
Fase 4

Proceso de calidad del dato

El proceso de calidad del dato garantiza que la información sea precisa, completa, consistente y confiable para su uso analítico. Comprende etapas como el perfilado, limpieza, estandarización, validación y monitoreo continuo.

Este proceso se articula con una estructura de capas que organiza los datos según su nivel de transformación:

Fase 5

Desarrollo del modelo analítico

El equipo técnico y de análisis inicia la construcción:

  • Se desarrollan scripts en Python, SQL u otro lenguaje.
  • Se diseñan los algoritmos o reglas de negocio.
  • Se incorpora conocimiento experto (desde lo temático y técnico).
  • Se realizan validaciones conceptuales internas para ajustar el modelo.
Fase 6

Validación y simulación

Antes de ser puesto en producción, el modelo pasa por un proceso de prueba:

  • Se simula su comportamiento sobre datos históricos.
  • Se valida que el modelo genera los resultados esperados.
  • Se afinan los umbrales de alerta y reglas lógicas.
  • Se verifica el rendimiento en cuanto a falsos positivos/negativos.
Fase 7

Documentación en DevOps

Todo modelo es documentado técnica y metodológicamente. Esta documentación incluye:

  • Lógica del modelo.
  • Fuentes utilizadas.
  • Versiones de código.
  • Manual de interpretación de alertas.
  • Encadenamiento con flujos de producción de alertas.
  • Informe final.
Fase 8

Ejecución operativa

Una vez validado y documentado, el modelo entra en ciclo de ejecución regular (semanal, mensual, según sea necesario).

productos resultantes pueden ser:

  • Alertas automatizadas dirigidas al analista, quien determina su pertinencia para acciones posteriores.
  • Dashboards analíticos.
  • Informes escritos.
  • Insumos para decisiones misionales o preventivas.
Fase 9

Seguimiento y retroalimentación

Después de cada ejecución se realiza un control posterior:

  • Se contrastan resultados con hallazgos reales.
  • Se analizan las alertas para evaluar efectividad.
  • Se corrigen desviaciones o se ajustan variables.
Fase 10

Actualización y mejora continua

Los modelos no son estáticos. Se someten a mejoras cuando:

  • Se identifican nuevos patrones.
  • Se integran nuevas fuentes de datos.
  • Cambian normativas o contextos de operación. Cada actualización se incorpora a través de un ciclo de control de versiones y se comunica a los usuarios.

EQUIPO TÉCNICO E INFRAESTRUCTURA ESPECIALIZADA PARA EL DESARROLLO Y EJECUCIÓN DE UN MODELO ANALÍTICO

La implementación de modelos analíticos dentro de una DIARI requiere una estructura operativa compuesta por talento técnico especializado, flujos de trabajo claramente definidos y una infraestructura tecnológica avanzada que asegure la integridad, disponibilidad, utilidad y seguridad de los datos públicos, en cumplimiento con estándares internacionales como las normas ISO.

Unidad de Información

Funciones clave

  • Recibir, validar, transformar y estructurar los datos de sujetos de control y del presupuesto público.
  • Clasificar la data en niveles: bronce (sin procesar), plata (estructurada) y oro (validada y lista para análisis).
  • Aplicar rutinas de limpieza, validación técnica y trazabilidad.
  • Cargar y consolidar datos en entornos analíticos (Data Lake / Datalakehouse).

Perfiles técnicos

  • Ingenieros/as de datos.
  • Profesionales en estadística y ciencia de datos.
  • Especialistas en calidad y normalización del dato.

Herramientas utilizadas

  • App de carga de datos institucional.
  • Plataformas para validación y trazabilidad.
  • Dashboards de seguimiento de calidad.
  • Lenguajes de programación (SQL, Python, etc.).
  • Plataformas de versionamiento.
Nota adhesiva

Esta arquitectura humana y tecnológica permite no solo la generación de modelos precisos y oportunos, sino su sostenibilidad en el tiempo, convirtiéndolos en herramientas confiables para la vigilancia pública y la intervención estratégica del Estado. Refleja también un nivel creciente de madurez tecnológica, donde la Entidad Fiscalizadora Superior (EFS) implementa técnicas avanzadas de análisis de datos, optimiza sus procesos de auditoría, mejora la toma de decisiones y fortalece la detección temprana de irregularidades mediante el uso inteligente de la tecnología.

VIDEOS DE MODELOS ANALÍTICOS

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MODELOS ANALÍTICOS EN FASE INICIAL CON FUENTES DE DATOS ABIERTOS

Este documento presenta dos modelos analíticos desarrollados en el marco del DIARI que forman parte de una primera fase de implementación, caracterizada por el uso de datos abiertos y fuentes oficiales disponibles en línea. Estos modelos permiten realizar ejercicios de control y vigilancia a partir de información de entidades que manejan recursos del Estado, facilitando procesos de auditoría más ágiles, accesibles y replicables.

Modelo de Infraestructura

Modelo de Infraestructura

El Modelo de Infraestructura es una herramienta analítica desarrollada para hacer seguimiento al comportamiento físico y financiero de los recursos públicos que se ejecutan en el país con recursos del Estado. Permite detectar posibles irregularidades y facilitar acciones institucionales oportunas.

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Modelo de Cadena Presupuestal

Modelo de Cadena Presupuestal

El Modelo de Cadena Presupuestal es una herramienta que permite dar seguimiento a la trazabilidad del gasto público desde la fase de planeación hasta la ejecución. Ofrece a los equipos de auditoría y control información consolidada para la vigilancia del uso de los recursos del Presupuesto General de la Nación.

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DIARI - Dirección de Información, Análisis y Reacción Inmediata
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