FORMACIÓN DIARI

Este curso ofrece un enfoque integral sobre la gestión de datos basada en el marco DAMA-DMBOK2. Los participantes comprenderán los conceptos fundamentales de la gestión de datos y su importancia estratégica, dominarán las áreas clave del marco DAMA-DMBOK2, y aplicarán las mejores prácticas para mejorar la calidad, disponibilidad, seguridad y gobernanza de los datos en sus organizaciones. Además, aprenderán a implementar programas efectivos de gestión de datos alineados con los objetivos estratégicos, evaluando la madurez de la gestión de datos y desarrollando planes de mejora continua.

·         Intensidad horaria: 12 horas

Este curso proporciona una comprensión exhaustiva de la arquitectura empresarial y el marco de trabajo TOGAF 9.2. Los participantes comprenderán la importancia de alinear la tecnología con los objetivos estratégicos de la organización, dominarán los componentes clave de TOGAF, y aplicarán el ciclo de desarrollo de la arquitectura para crear una arquitectura empresarial sólida y adaptable. También aprenderán a utilizar técnicas y herramientas de TOGAF para modelar, documentar y comunicar la arquitectura empresarial, adaptándola a las necesidades y características de su organización.

·         Intensidad horaria: 12 horas

Este curso está enfocado en el uso de Databricks y MosaicML para el desarrollo de modelos avanzados de machine learning. Los participantes comprenderán los conceptos fundamentales de Databricks y su ecosistema, dominarán herramientas y técnicas avanzadas de MosaicML para entrenar y optimizar modelos de deep learning a gran escala, y aplicarán estrategias de modelado y optimización para mejorar el rendimiento de los modelos. Además, aprenderán a utilizar Databricks y MosaicML para desarrollar, implementar y monitorizar modelos de machine learning en producción, integrándolos con otras herramientas y servicios para crear soluciones completas de análisis e inteligencia de negocios.

·         Intensidad horaria: 12 horas

Este curso ofrece un conocimiento profundo sobre la integración de datos en la nube utilizando Azure Data Factory. Los participantes comprenderán la arquitectura y los componentes clave de Azure Data Factory y aprenderán a diseñar y desarrollar flujos de trabajo complejos y escalables. También utilizarán diversas actividades y transformaciones para extraer, transformar y cargar datos de múltiples fuentes, implementando patrones de diseño avanzados para optimizar el rendimiento y la eficiencia. Además aprenderán a monitorizar y solucionar problemas en los flujos de trabajo, integrando Azure Data Factory con otros servicios de Azure.

·         Intensidad horaria: 12 horas

Este curso se centra en la comprensión del lenguaje DAX y técnicas avanzadas de análisis en Power BI. Los participantes aprenderán a crear visualizaciones interactivas y personalizadas, así como a desarrollar paneles de control e informes avanzados que proporcionen información relevante y accionable para la toma de decisiones. Al finalizar, podrán crear medidas y columnas calculadas complejas, aplicar funciones avanzadas de DAX para resolver problemas analíticos sofisticados y optimizar el rendimiento de los modelos de datos.

·         Intensidad horaria: 12 horas